Power BI: Marketing Campaign Performance
Analyse von sechs Kampagnen zur Optimierung der Conversion Rates und Zielgruppensegmentierung.
Business Mehrwert
Die Analyse ermöglicht eine effizientere Budgetallokation, indem Marketingmaßnahmen gezielt auf Kundengruppen ab 25.000 $ Einkommen fokussiert werden. Zudem liefert sie konkrete Ansätze, um die erfolgreichen Mechanismen und hohen Cross-Selling-Raten aus Kampagne 6 als Blaupause für zukünftige Maßnahmen zu nutzen. Um den Gesamtumsatz zu steigern, müssen Kampagnen attraktiver gestaltet werden, um die Akzeptanzquote pro Kunde signifikant zu erhöhen. Um den direkten Einfluss der einzelnen Kampagnen auf den Umsatz präzise messen zu können, wird eine feinere Granulierung der Transaktionsdaten empfohlen.
Analytische Kernpunkte
- Kampagnen-Vergleich: Kampagne 6 erzielt mit 14,9 % die höchste Conversion-Rate über alle Einkommensgruppen hinweg und ist damit am effektivsten in der Kundenakquise. Kampagne 2 spricht zwar ein einkommensstarkes Segment an (> 50k $), erreicht jedoch mit nur 1,3 % Conversion-Rate eine sehr kleine Kundengruppe.
- Kampagnen-Akzeptanz: Die durchschnittlichen Ausgaben steigen stark, je mehr Kampagnen ein Kunde annimmt. Allerdings nahmen 72,8 % der Kunden keine Kampagne an und hatten durchschnittliche Ausgaben von nur 458 $. 16,5 % nahmen eine Kampagne an, was mit einem Anstieg der durchschnittlichen Ausgaben um 81 % einhergeht. Lediglich 10,6 % nahmen mehr als eine Kampagne an. Hier liegt viel Umsatzpotenzial: Es wird dringend empfohlen, die Kampagnen attraktiver zu gestalten, deren Anzahl zu erhöhen oder neue Kanäle zur Kundenansprache einzuführen.
- Cross-Selling & Korrelationen: Analyse ergab kaum Überschneidungen zwischen den Kampagnen (besonders Kampagne 3 und 4), was stark auf segmentierte Käufergruppen hindeutet. Kampagne 6 hat hingegen durchweg hohe Cross-Sales, daher wird empfohlen dem nachzugehen, um das Potential zu übertragen. Es wird empfohlen die Anzahl & Qualität der Kampagnen zu erhöhen und die CTR zu steigern.
- Einkommen vs. Ausgaben: Kundenausgaben korrelieren stark mit dem Einkommen, mit einem signifikanten Anstieg ab 25.000 $. Kunden, die Kampagnen akzeptieren, generieren durchschnittlich höheren Umsatz als Nicht-Akzeptierer. Während Kampagne 1 gezielt einkommensstarke Gruppen (>50.000 $) anspricht, spricht Kampagne 5 besonders starke Einkommensgruppen an. Kampagne 6 fungiert als durchweg starker Treiber über alle Einkommensklassen hinweg. Kampagne 3 hingegen erreicht primär Kunden im unteren Einkommens- und Ausgabensegment.
